Nel mondo dell’import-export il rischio di cambio della valuta estera è molto imprevedibile, a causa della volatilità del mercato. Per eliminare il rischio, spesso si acquistano prodotti finanziari che permettono di vendere moneta estera a un tasso di cambio target definito. 

Per risolvere questo problema, abbiamo sviluppato una soluzione di AI: Aforex, web app che integra le informazioni degli ordini in valuta estera, delle fatture e dei prodotti finanziari di copertura, suggerendo i migliori da acquistare. 

Risultati

+1% guadagno economico generato dalle coperture suggerite dall’algoritmo (VS le coperture realmente effettuate)
60/65% accuratezza degli algoritmi di forecasting a medio termine
80/85% accuratezza degli algoritmi di forecasting a lungo termine 

Rispondere in maniera efficace alle richieste del mercato richiede una strategia commerciale tempestiva e di successo, che permetta di massimizzare il margine e il sellout dei prodotti in poco tempo e in sicurezza.

Un motore di raccomandazione suggerisce il “next best product” e le scontistiche più adatte a specifici gruppi di clienti, sulla base dei comportamenti di acquisto registrati nel tempo (numero di pezzi/anno, spesa/anno, sconto medio ecc.​).

Risultati

• +3% ​Aumento della marginalità per cliente​

Per la gestione degli impianti dell’illuminazione pubblica riuscire a intervenire con tempestività sullo stato di deterioramento di un sostegno è una priorità. In questo progetto, abbiamo sviluppato dei modelli di AI che prevedono lo stato di salute dei sostegni e la “vita” rimanente.   

Integrando dati endogeni con dati esogeni (distanza dal mare, piovosità, rischio frane ecc.) i modelli di AI calcolano il rischio di deterioramento, prioritizzando gli interventi da realizzare. 

Risultati

– 40% Riduzione del livello di rischio nella simulazione
– 25% Budget medio allocato per Comune 

Prevedere le chiamate al call center è fondamentale per ridurre drasticamente le code di attesa e massimizzare l’esperienza utente. Ciò significa pianificare i turni, nel breve periodo, e organizzare i team, interni o in outsourcing, nel lungo periodo. 

Grazie alla piattaforma Ahead è possibile prevedere il flusso di chiamate in arrivo e organizzare le risorse operative in base all’andamento delle richieste, all’interno di un unico cruscotto.  

Risultati

– 37% riduzione media dell’errore di forecasting su tutti i livelli di dettaglio (giornaliero, orario e mensile)