Creare contenuti efficaci per un utente significa incontrare i suoi interessi nel tempo. Per farlo, occorre sviluppare un customer journey che risulti vicino alle sue esigenze attuali e future.  

Grazie a un mix di algoritmi di AI è possibile prevedere gli interessi e i comportamenti degli utenti, individuare le azioni e i contenuti ottimali da proporre e massimizzare l’efficacia delle campagne di marketing, riducendo progressivamente il tasso di abbandono.  

Risultati

+ 80% interessi correttamente profilati
70% accuratezza di previsioni del rischio churn
10x precisione di raccomandazione sui servizi e prodotti offerti

Nel contesto dei multi-store, la pianificazione degli stock è fondamentale per riuscire a coprire tempestivamente la domanda dei prodotti e per migliorarne la vendita. 

Gli algoritmi di AI possono determinare la giusta strategia di azione: da una parte viene suggerita la quantità di merce necessaria di settimana in settimana, dall’altra vengono monitorate le vendite e le campagne promozionali. 

Risultati

– 30% Stock residuo su base settimanale, per specifiche funzioni merceologiche  

Rispondere in maniera efficace alle richieste del mercato richiede una strategia commerciale tempestiva e di successo, che permetta di massimizzare il margine e il sellout dei prodotti in poco tempo e in sicurezza.

Un motore di raccomandazione suggerisce il “next best product” e le scontistiche più adatte a specifici gruppi di clienti, sulla base dei comportamenti di acquisto registrati nel tempo (numero di pezzi/anno, spesa/anno, sconto medio ecc.​).

Risultati

• +3% ​Aumento della marginalità per cliente​