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I nostri progetti di impatto

Ottimizzare l’assortimento degli store #retail
Per non avere più problemi di under/over stock, abbiamo realizzato un progetto di AI che permette di pianificare la merce negli store in base all’andamento delle vendite.
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Nel contesto dei multi-store, la pianificazione degli stock è fondamentale per riuscire a coprire tempestivamente la domanda dei prodotti e per migliorarne la vendita. 

Gli algoritmi di AI possono determinare la giusta strategia di azione: da una parte viene suggerita la quantità di merce necessaria di settimana in settimana, dall’altra vengono monitorate le vendite e le campagne promozionali. 

Risultati

– 30% Stock residuo su base settimanale, per specifiche funzioni merceologiche  

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Gestire il magazzino con efficienza #food
Come ridurre gli scarti di materie prime e il capitale immobilizzato? Ottimizzando la gestione del magazzino sulla base della domanda di prodotti.
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Nel settore del food e della ristorazione è fondamentale stimare le pietanze da produrre per prevedere l’approvvigionamento delle materie prime necessarie. ​In caso di prodotti freschi, un’errata stima comporta un elevato scarto alimentare.​ 

Attraverso la soluzione di AI, Aware, è possibile ottimizzare l’approvvigionamento e le scorte in magazzino in funzione delle reali richieste di prodotto, grazie alla previsione della domanda.  

Risultati

+ 50% accuratezza di previsione della domanda rispetto ai metodi tradizionali​
+ 200K € recupero del valore di stock immobilizzato a magazzino​
– 20% riduzione degli scarti alimentari 

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