I nostri progetti di impatto
Spesso il processo di pianificazione della produzione è svolto manualmente, con molteplici rischi annessi. La soluzione di AI Anagram è in grado di ottimizzare il lavoro del pianificatore, fornendo il miglior programma di lavoro di ogni macchina, nel rispetto dei vincoli e delle regole esistenti.
Il tempo della pianificazione è drasticamente ridotto, con una miglior saturazione delle macchine e una gestione più efficiente delle risorse produttive.
Risultati
– 30% FTE* sul processo di pianificazione (*full time equivalent)
+ 9% Livello di saturazione delle macchine di produzione
Il processo di analisi delle perizie giudiziarie prevede attività manuali di controllo visivo ed estrazione delle informazioni, spesso con scarse risorse a disposizione. Poter automatizzare questa attività permette di risparmiare tempo e di migliorare il servizio finale.
La soluzione Adoc, nata dall’applicazione di tecniche di NLP come l’Information Extraction, automatizza il processo end-to-end, dalla ricezione del testo alla compilazione del file finale con le informazioni cruciali.
Risultati
– 90% Tempo di processamento dei documenti rispetto al passato
500+ Documenti processati settimanalmente
Creare contenuti efficaci per un utente significa incontrare i suoi interessi nel tempo. Per farlo, occorre sviluppare un customer journey che risulti vicino alle sue esigenze attuali e future.
Grazie a un mix di algoritmi di AI è possibile prevedere gli interessi e i comportamenti degli utenti, individuare le azioni e i contenuti ottimali da proporre e massimizzare l’efficacia delle campagne di marketing, riducendo progressivamente il tasso di abbandono.
Risultati
+ 80% interessi correttamente profilati
70% accuratezza di previsioni del rischio churn
10x precisione di raccomandazione sui servizi e prodotti offerti
Nel contesto dei multi-store, la pianificazione degli stock è fondamentale per riuscire a coprire tempestivamente la domanda dei prodotti e per migliorarne la vendita.
Gli algoritmi di AI possono determinare la giusta strategia di azione: da una parte viene suggerita la quantità di merce necessaria di settimana in settimana, dall’altra vengono monitorate le vendite e le campagne promozionali.
Risultati
– 30% Stock residuo su base settimanale, per specifiche funzioni merceologiche