Data Engineer
La figura inserita all’ interno del team si occuperà di raccogliere correttamente e poi raffinare, analizzare, interpretare e valorizzare quantità consistenti di dati di elevata complessità, rendendoli disponibili in maniera efficace per le successive procedure decisionali.
In particolare, si occuperà di:
- Lavorare con i dati per risolvere problemi di business, costruire e mantenere l’infrastruttura per rispondere a domande e migliorare i processi;
- Aiutare a semplificare i flussi di lavoro dei data scientists, aggiungendo valore alle offerte di prodotti/soluzioni e contribuendo al miglioramento della Customer Journey;
- Lavora a stretto contatto con il team di data science per sviluppare modelli di dati e pipeline per ricerca, reporting e machine learning;
- Contribuire a progettare e sviluppare soluzioni per l'elaborazione dei dati e la loro governance;
Desideriamo entrare in contatto con risorse in possesso dei seguenti requisiti:
- Laurea magistrale (o equivalente) in statistica, matematica applicata, ingegneria informatica, informatica o discipline correlate;
- Tre o più anni di esperienza con Python, SQL e strumenti di visualizzazione/esplorazione dei dati;
- Buona comprensione degli strumenti ETL (Extract/Transform/Load);
- Buona comprensione del funzionamento di data warehouse e data lake, nonché i database NoSQL e i sistemi Apache Spark;
- Curiosità nell’esplorazione di nuove tecnologie e creatività nell’approccio a problemi nuovi che potrebbero necessitare di soluzioni non immediatamente evidenti;
- Mindset in grado di coniugare le esigenze di business con quelle tecniche;
- Flessibilità, proattività e ottime doti di problem solving.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono un plus:
- Esperienza su ambienti cloud (es.: AWS) e relative soluzioni tecnologiche;
- Esperienza con RDBMS (es.: SQL Server, Postgres);
- Esperienza nell’utilizzo di sistemi di versionamento del codice (Git);