Data Engineer

La figura inserita all’ interno del team si occuperà di raccogliere correttamente e poi raffinare, analizzare, interpretare e valorizzare quantità consistenti di dati di elevata complessità, rendendoli disponibili in maniera efficace per le successive procedure decisionali.

In particolare, si occuperà di:

  • Lavorare con i dati per risolvere problemi di business, costruire e mantenere l’infrastruttura per rispondere a domande e migliorare i processi;
  • Aiutare a semplificare i flussi di lavoro dei data scientists, aggiungendo valore alle offerte di prodotti/soluzioni e contribuendo al miglioramento della Customer Journey;
  • Lavora a stretto contatto con il team di data science per sviluppare modelli di dati e pipeline per ricerca, reporting e machine learning;
  • Contribuire a progettare e sviluppare soluzioni per l'elaborazione dei dati e la loro governance;
   

Desideriamo entrare in contatto con risorse in possesso dei seguenti requisiti:

  • Laurea magistrale (o equivalente) in statistica, matematica applicata, ingegneria informatica, informatica o discipline correlate;
  • Tre o più anni di esperienza con Python, SQL e strumenti di visualizzazione/esplorazione dei dati;
  • Buona comprensione degli strumenti ETL (Extract/Transform/Load);
  • Buona comprensione del funzionamento di data warehouse e data lake, nonché i database NoSQL e i sistemi Apache Spark;
  • Curiosità nell’esplorazione di nuove tecnologie e creatività nell’approccio a problemi nuovi che potrebbero necessitare di soluzioni non immediatamente evidenti;
  • Mindset in grado di coniugare le esigenze di business con quelle tecniche;
  • Flessibilità, proattività e ottime doti di problem solving.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.
   

Costituiscono un plus:

  • Esperienza su ambienti cloud (es.: AWS) e relative soluzioni tecnologiche;
  • Esperienza con RDBMS (es.: SQL Server, Postgres);
  • Esperienza nell’utilizzo di sistemi di versionamento del codice (Git);

Sede di Lavoro: la risorsa individuata lavorerà in smart working Inquadramento: tempo indeterminato.