Image
analysis

Controllo impeccabile, massima qualità.

In ambito industriale, dotarsi di un sistema
di visione artificiale può fare la differenza,
per estrarre informazioni utili dalle foto
dei processi e identificare gli scarti
di produzione. Un sistema simile,
di classificazione o di estrazione
automatica delle informazioni,
può aiutarti a massimizzare l’efficacia
del controllo qualità.

Come funziona

A partire dalle foto o dai video raccolti,
gli algoritmi di Image Analysis imparano
cosa cercare nelle immagini e come
classificarle, replicando quanto appreso
su larga scala. Possono operare su migliaia
di foto, con una frequenza e una precisione
difficili da raggiungere da parte
di un operatore.

Object
detection

Identifica subito i dettagli e le imperfezioni.

Gli algoritmi di Image Analysis
sono in grado di identificare qualsiasi
oggetto all’interno delle foto,
aiutandoti a rilevare anche
i più piccoli dettagli, che sfuggono
allo sguardo umano.
In questo modo, puoi estendere
e potenziare il processo di controllo,
risparmiando tempo e guadagnando
la massima qualità di esecuzione.

Object
detection

Identifica subito i dettagli e le imperfezioni.

Gli algoritmi di Image Analysis
sono in grado di identificare qualsiasi
oggetto all’interno delle foto,
aiutandoti a rilevare anche
i più piccoli dettagli, che sfuggono
allo sguardo umano.
In questo modo, puoi estendere
e potenziare il processo di controllo,
risparmiando tempo e guadagnando
la massima qualità di esecuzione.

Object
classification

Classifica milioni di file con la massima precisione.

Dalla classificazione di fotografie,
agli allegati e-mail, dai referti,
ai difetti di produzione:
grazie agli algoritmi di Image Analysis
ora puoi aumentare l’efficienza
di queste attività, riducendo
gli errori manuali e operando
su enormi quantità di file.

Case studies

Visione artificiale
per il controllo qualità
nell’automotive

+85% incremento del numero
di imperfezioni rilevate

Riduzione del monte ore
di re-working degli operatori

Strategie di sponsorship
vincenti in campo sportivo

+ incremento del livello di efficacia
delle strategie di sponsorship

+ accuratezza del modello
nella classificazione dei loghi degli sponsor