Forecasting

Il potere strategico della previsione.

Prevedere l’avvenimento di un evento futuro,
come un guasto, una rottura, o l’andamento
di un processo, come l’evoluzione del mercato,
è un elemento decisivo che ti permette
di assumere misure e azioni preventive,
minimizzando i rischi e massimizzando i profitti.

Grazie allo sviluppo personalizzato
di modelli predittivi di intelligenza artificiale
automatizziamo le operazioni di forecasting,
rendendo accurata la previsione del
comportamento dei processi.

Come funziona

Dai dati disponibili, interni ed esterni
al sistema, i modelli compongono
delle serie temporali sulle variabili
rappresentative del fenomeno.

Questa base dati diventa materia prima
per l’allenamento dei modelli
di machine learning e deep learning,
che imparano a riconoscere le componenti
fondamentali del fenomeno
e a prevedere l’evoluzione del processo.

Demand
forecasting

Anticipa le esigenze dei tuoi clienti, migliora la produttività e aumenta la sostenibilità dei processi.

Questa soluzione ti permette di gestire in anticipo tutte le variabili che guidano la variazione della domanda dei tuoi clienti, per consentirti di definire una strategia di business efficace, sulla base delle tue specifiche esigenze.

Grazie al demand forecasting puoi:

  • comprendere meglio i fattori di influenza del mercato
  • aumentare la produttività del planner
  • migliorare la gestione del magazzino
  • ridurre il rischio di risposta inefficace sul mercato
  • ridurre i rischi di understock e overstock

Demand
forecasting

Anticipa le esigenze dei tuoi clienti,
migliora la produttività e aumenta
la sostenibilità dei processi.

Questa soluzione ti permette di gestire
in anticipo tutte le variabili che guidano
la variazione della domanda dei tuoi clienti,
per consentirti di definire una strategia
di business efficace, sulla base delle tue
specifiche esigenze.

Grazie al demand forecasting puoi:

  • comprendere meglio i fattori di influenza
    del mercato
  • aumentare la produttività del planner
  • migliorare la gestione del magazzino
  • ridurre il rischio di risposta inefficace
    sul mercato
  • ridurre i rischi di understock e overstock

Previsione
rischio churn

Previeni il rischio di abbandono dei tuoi abbonati.

Quantifica in anticipo il rischio di disdetta dell’abbonamento ai tuoi servizi o prodotti, per intraprendere azioni correttive tempestive. Il nostro modello elabora la previsione sulla base dello storico di dati della tua clientela: i pattern di utilizzo dei prodotti, l’engagement con i tuoi contenuti, la fedeltà complessiva per la tua azienda.

Fault
prediction

Gioca di anticipo sulla manutenzione dei tuoi sistemi.

Sfruttando logiche predittive di intelligenza artificiale, puoi prevedere il rischio di malfunzionamenti o di guasti al sistema, pianificando in anticipo gli interventi e risparmiando ingenti risorse. Dai dati storici, assumiamo i fattori che causano specifiche problematiche, e, interpretando gli algoritmi, ti aiutiamo a ottimizzare il processo di manutenzione preventiva per massimizzarne l’efficacia.

Fault
prediction

Gioca di anticipo sulla manutenzione dei tuoi sistemi.

Sfruttando logiche predittive di intelligenza artificiale, puoi prevedere il rischio di malfunzionamenti o di guasti al sistema, pianificando in anticipo gli interventi e risparmiando ingenti risorse. Dai dati storici, assumiamo i fattori che causano specifiche problematiche, e, interpretando gli algoritmi, ti aiutiamo a ottimizzare il processo di manutenzione preventiva per massimizzarne l’efficacia.

Previsione
anomalie
e consumi

Monitora lo stato dei tuoi macchinari
e previeni i possibili guasti
o i deterioramenti di performance.

Questo sistema di monitoraggio si basa su algoritmi di previsione del consumo che, per ciascun impianto e a ogni istante, calcolano uno specifico valore di consumo atteso e lo assegnano al valore registrato, verificando che i due coincidano. Ciò permette di identificare per tempo eventuali picchi anomali o tendenze di deterioramento delle performance, in base allo scostamento dei valori.

Energy trading

Sfrutta il potere predittivo degli algoritmi
per definire strategie di Energy Trading vincenti.

Offriamo modelli di previsione della richiesta di energia, a livello orario, dei transiti tra le aree di pertinenza e dello sbilanciamento atteso sulle linee. Questi modelli si basano su algoritmi che utilizzano i dati meteorologici e l’andamento storico del mercato, per aiutarti a prevederne il comportamento futuro e a definire strategie di partecipazione efficaci.

Energy trading

Sfrutta il potere predittivo degli algoritmi
per definire strategie di Energy Trading vincenti.

Offriamo modelli di previsione della richiesta di energia, a livello orario, dei transiti tra le aree di pertinenza e dello sbilanciamento atteso sulle linee. Questi modelli si basano su algoritmi che utilizzano i dati meteorologici e l’andamento storico del mercato, per aiutarti a prevederne il comportamento futuro e a definire strategie di partecipazione efficaci.

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Case studies

Previsione Rischio
Churn nell’Editoria

Prevedere il comportamento degli utenti e costruire campagne di marketing personalizzate, permette di anticipare le disdette di abbonamento. Dati di navigazione, abitudini e caratteristiche dei clienti diventano informazioni utili per creare previsioni precise ed efficaci. 

7 mesi di anticipo sulla previsione
del rischio churn

80-90% di accuratezza nella previsione
del rischio churn

200% miglioramento totale
rispetto ai metodi as-is

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Demand Forecasting
nel mondo food

Per garantire una continua copertura del fabbisogno minimizzando l’overstock, fonte di sprechi, sviluppiamo modelli predittivi per prevedere la domanda futura su più di mille referenze, determinando poi, tramite algoritmi di ottimizzazione, i riordini da effettuare giorno per giorno. 

Previsione domanda e ottimizzazione riordini di tutte le referenze

+55% incremento di efficacia nella previsione della domanda

-20% riduzione valore degli stock immobilizzati in magazzino

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Forecasting per la
partecipazione ai
mercati di energia
elettrica

Prevedere i possibili sbilanciamenti della rete permette di ottimizzare le strategie di copertura del rischio. I nostri algoritmi predittivi si aggiornano quotidianamente per seguire i trend di questo mercato molto variabile. 

-5% riduzione dei falsi positivi

+15% incremento di accuratezza
dei modelli predittivi

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Previsione domanda
di mercato
per telefonia mobile

Per i prodotti tecnologici, le cui caratteristiche evolvono velocemente, la previsione dei volumi di vendita risulta complessa. Modelli di machine learning, arricchiti di dati esogeni, permettono di prevedere la domanda e di ottimizzare i riordini a magazzino. 

Previsione domanda e ottimizzazione riordini di tutte le referenze

+50% incremento di efficacia nella previsione della domanda

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Manutenzione predittiva
delle reti gas

Implementiamo logiche predittive sulla manutenzione delle reti distribuite per anticipare le rotture e indirizzare i controlli nelle zone a più alto rischio. Questo sistema favorisce l’aumento della capacità di verifica, massimizzando la copertura e migliorando il servizio.

+ 30% di accuratezza della Fault Prediction

– 30% dispersioni segnalate da terzi

+ 20% di km monitorati a parità di squadre

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